CCEP · Ficha 04

Profitability Overview

Rentabilidad neta (EBIT) por SKU y canal · Motor ABC + ML
Net Revenue YTD842.3 M€+6.4%·EBIT YTD131.7 M€+180 pb·Volumen YTD4.21 MhL+3.1%·SKUs activos28·Clientes TOP-A14·Alertas margen37··Mix Premium29.4%+140 pb·DSO54 d-3 d·Net Revenue YTD842.3 M€+6.4%·EBIT YTD131.7 M€+180 pb·Volumen YTD4.21 MhL+3.1%·SKUs activos28·Clientes TOP-A14·Alertas margen37··Mix Premium29.4%+140 pb·DSO54 d-3 d·
Net Revenue
98.73 M€Volumen · 479.3 khL
+6.4%vs prev.
EBIT
44.56 M€Margen 45.1%
+8.9%vs prev.
Inversión promocional
9.01 M€On+Off invoice · Comercial
-2.1%vs prev.
Alertas margen negativo
168SKUs con EBIT < 0 en mix
ML Agentvs prev.
Serie mensual · YTD

Net Revenue y EBIT

Evolución mensual agregada según filtros aplicados. El margen se calcula sobre Net Revenue neto de descuentos on/off invoice.

0102030405060708091011120M3M5M8M10M
  • Net Revenue
  • EBIT
Puente · Gross → EBIT

Desglose de margen

Cascada de componentes de rentabilidad.

Ventas brutasDesc. on-invoiceDesc. off-invoiceCOGSLogísticaComercialPromociónEBIT-40M0M40M80M120M
Canales

EBIT y margen por canal

Ranking de canales con mayor contribución al EBIT. El margen se representa como etiqueta porcentual.

0M6M11M17M22MSupermercadosHipermercadosHORECAConvenienceOnlineVending
SKU · Top 8

Top SKUs por EBIT

SKUs con mayor contribución absoluta al margen operativo.

SKUVolumenNetEBITMargen
Royal Bliss Vidrio 200mlSKU-1020 · Agua & Tónicas
23.6 khL10.63 M€7.12 M€67.0%
Nordic Mist Vidrio 200mlSKU-1016 · Agua & Tónicas
22.3 khL8.76 M€5.54 M€63.2%
Coca-Cola Vidrio 200mlSKU-1004 · Colas
27.3 khL9.56 M€5.39 M€56.4%
Nordic Mist Lata 330mlSKU-1017 · Agua & Tónicas
32.4 khL8.63 M€4.95 M€57.3%
Coca-Cola Lata 330mlSKU-1001 · Colas
26.3 khL6.08 M€2.70 M€44.4%
Coca-Cola Zero Lata 330mlSKU-1005 · Colas
25.4 khL5.55 M€2.50 M€45.1%
Monster Lata 500mlSKU-1018 · Energía
21.1 khL6.57 M€2.45 M€37.4%
Coca-Cola Zero PET 500mlSKU-1006 · Colas
26.7 khL4.59 M€1.86 M€40.5%
Origen de los datos

Motor analítico alimentado por SAP S/4HANA (ventas brutas, descuentos, costes estándar), WMS/TMS (costes logísticos por ruta) y CRM (inversión promocional por cliente). Los costes indirectos se asignan con un motor ABC/TDABC supervisado por modelos de Machine Learning. Datos simulados para la demo; pipeline idéntico al propuesto en la Ficha 04.

Ciclo de refresco · diario 02:00 CET·Latencia analítica < 5 min